Сегодняшний бизнес управляется данными. В частности, большие данные и ИИ, которые постепенно развиваются, формируют повседневные бизнес-процессы и играют ключевую роль в принятии решений в области бизнес-аналитики. Благодаря достижениям в области искусственного интеллекта и когнитивных вычислений с использованием больших данных в качестве канала, компании теперь могут получать информацию о тенденциях бизнеса и поведении потребителей в режиме реального времени, чтобы получить преимущество над другими конкурентами.

Согласно прогнозам Forrester, эта тенденция бизнес-модели прогнозирует более широкое распространение больших данных и ИИ среди 70% предприятий по всему миру; что на 51% больше, чем в 2017 году. Следовательно, это явный признак того, что искусственный интеллект и большие данные трансформируют деловой мир. Так что, если вам интересно узнать о влиянии больших данных и ИИ на бизнес, то этот блог объяснит вам подробно.

Потенциальное экономическое влияние искусственного интеллекта и больших данных

В то время как большие данные играют роль постоянно растущего резервуара данных, они помогают ИИ стать разрушительной силой в глобальной экономике. Предполагается, что к 2030 году ИИ может внести в мировой ВВП до 15,7 трлн долларов. Вклад в 9,1 трлн долларов — это побочные эффекты потребления, тогда как 6,6 трлн долларов — увеличение производительности.

В каких областях большие данные и ИИ могут помочь бизнесу?

С самого начала этого блога мы говорим, что большие данные и ИИ способствуют развитию бизнеса. Давайте рассмотрим основные области, в которых большие данные и ИИ могут помочь бизнесу.

1. Улучшенная модель прогнозирования с помощью бизнес-аналитики

Большие данные помогли преодолеть ограничения бизнес-аналитики. Благодаря анализу больших данных с использованием искусственного интеллекта анализ предприятий стал более эффективным и простым, чем раньше. Большие данные и ИИ вместе превратили бизнес-аналитику из реактивного в проактивное бизнес-решение. Что это значит на самом деле?

Объясним, что с распространением различных источников больших данных, таких как интеллектуальные устройства, бизнес устройств IoT больше не интересуется статическими отчетами, генерируемыми программным обеспечением BI, и стремится к более эффективному использованию оперативных данных в реальном времени. В этом контексте, благодаря вмешательству больших данных, программное обеспечение BI развилось в три области:

• Описательная аналитика
• Предписательная аналитика
• Прогнозная аналитика

Этот огромный прогресс в аналитике больших данных с использованием искусственного интеллекта позволяет бизнес-аналитикам вносить свой вклад в более зрелые решения. В то время как большие данные обрабатывают неструктурированные данные и направляют их в системы ИИ, с помощью алгоритмов ИИ разбивает эти исходные данные на практические идеи, которые затем используются для процесса принятия решений. Это очень эффективно для прогнозирования поведения потребителей.

2. Большие данные и ИИ будут использовать данные социальных сетей в качестве бизнес-канала

В ближайшие годы данные социальных сетей будут играть важную роль в расширении возможностей продаж. В то время как инструменты больших данных будут получать и обрабатывать данные и передавать их в системы ИИ, используя методологии поведенческого таргетинга, ИИ может точно и эффективно задействовать маркетинговый стек. Следовательно, Большие данные и ИИ вместе будут разумно определять, ищет ли какой-либо потребитель или платформа какое-либо программное обеспечение для управления клиентами (CRM). Такая информация чрезвычайно полезна для повышения качества обслуживания клиентов и управления ими.

3. Внедрение интеллектуальных адаптивных продуктов

Большие данные и ИИ вместе не только активно улучшают качество обслуживания клиентов, но и побуждают компании создавать более автоматизированные продукты, отвечающие потребителям. Благодаря использованию и внедрению аналитики больших данных с использованием искусственного интеллекта в наши дни компании достаточно зрелы, чтобы сосредоточиться на разработке своих продуктов таким образом, чтобы они могли удовлетворить будущие потребности своих клиентов.

4. Аналитика Chatbots помогает в росте онлайн-продаж

Другой интересной и важной частью Big data and AI является аналитика Chatbots, которая стала неотъемлемой частью любого онлайн-бизнеса. Это надежный и интеллектуальный результат анализа больших данных и искусственного интеллекта. Здесь данные берутся из нескольких источников, и после анализа их с помощью анализа больших данных вероятные запросы и ответы поступают в программы чат-ботов с использованием ИИ. Наконец, чат-боты действуют как служба поддержки клиентов 24 * 7, тем самым ускоряя процесс продажи бизнеса.

5. Более безопасный бизнес с поддержкой AI

Поскольку цифровой мир испытал изощренную поддержку различных современных технологий, он также увеличил число профессиональных мошенников, которые увеличили финансовый риск для бизнеса. Благодаря ИИ, который наделил бизнес интеллектуальными инструментами ИИ, такими как распознаватель речи, распознавание видео, естественный язык и многое другое, чтобы защитить их от мошеннических схем.

6. Изменение ландшафта промышленного инжиниринга с точки зрения эффективности

Сегодня повышение эффективности в промышленном машиностроении практически невозможно без больших данных. В промышленном инжиниринге с помощью анализа больших данных инженеры могут определить ограничения бизнеса и то, как он связан с бизнесом. Таким образом, они могут быстро устранить ограничения, что в конечном итоге помогает значительно повысить производительность и пропускную способность бизнеса.

7. Снижение затрат на управление запасами

Управление запасами является дорогостоящим делом, особенно если вы не уверены, что производить и сколько это должно быть? Тем не менее, с помощью анализа больших данных теперь можно прогнозировать будущие тенденции и события в отрасли. Не говоря уже о том, что это помогает в организованном управлении запасами, которые отвечают требованиям клиентов без чрезмерных затрат. Прогнозирование продаж дает бизнесу глубокий анализ идеального времени покупки запасов.

8. Быстрое преобразование различных отраслей с помощью ИИ

С ИИ мы можем наблюдать, как шире внедряется автоматизация в различных отраслях. Кроме того, искусственный интеллект, применяемый ИИ, улучшил процессы в таких отраслях, как биологические науки, здравоохранение, финансы и многие другие. Сегодня роботы участвуют в клинических операциях для измерения более точных и быстрых результатов. Клиническое вмешательство ИИ ускорило изобретения новых лекарств и лекарств, сделав систему здравоохранения более доступной.

9. AI предлагает лучшее понимание данных на аналитических моделях

 Поскольку большие данные определяют аналитические модели, ИИ, кроме того, делает модель принятия решений более интеллектуальной, добавляя в нее часть автоматизации. Автоматизация, сгенерированная ИИ, обеспечивает обратную связь данных в режиме реального времени, что улучшает предписывающие модели, в результате чего следующее предписанное решение автоматически лучше, чем предыдущие. Эта исключительная способность ИИ помогает принимать бизнес-решения с большей выгодой.

Как интеллектуальная бизнес-аналитика упрощает бизнес?

Основными преимуществами использования BI-систем на базе AI является то, что они преобразуют бизнес-данные в

• просто
• точный
• В режиме реального времени
• повествовательный

BI-инструменты на базе AI как замена анализа панели инструментов

Теперь, с беспрецедентным ростом больших данных из разных источников, анализ приборной панели такого огромного куска данных становится практически невозможным. В этом случае инструменты BI на базе AI помогают переварить все данные вместе с индивидуальным подходом к этому. 

Избежать от перегрузки больших данных

Большие данные растут с невероятной скоростью, поэтому они легко могут затруднить деловые операции. Однако инструменты бизнес-аналитики на основе AI могут помочь разбить огромные порции данных, чтобы получить управляемую информацию.

Анализ бизнес-данных в режиме реального времени

Анализ больших данных работает наиболее эффективно, если бизнес может принимать стратегические решения вовремя. Но из-за двух важных факторов, связанных со скоростью и объемом больших данных, это действительно сложно. Тем не менее, благодаря бизнес-аналитике, управляемой искусственным интеллектом, бизнес может использовать мощные инструментальные панели, которые обеспечивают своевременное оповещение и понимание бизнеса для принятия ключевых решений.

Большие данные и искусственный интеллект дополняют друг друга в деловом мире

Мы уже упоминали в предыдущих разделах, что большие данные действуют как топливо для ИИ. Аналитика больших данных с использованием искусственного интеллекта делает его все более мощным для получения реальных знаний. Чем больше больших данных поступает в системы ИИ, тем выше будет интеллект системы ИИ.

С другой стороны, с увеличением принятия  Интернета вещей и достижений в глубоком обучении , более подключенные устройства генерации данных делают глобальную информацию все более оцифрована. Эти данные используются не только для хранения. Вместо этого он анализируется с использованием систем искусственного интеллекта.

Появление больших данных и преимуществ AI в компаниях мира технологий

Дело не в том, что только большие отрасли получают выгоду от появления больших данных и ИИ. Компании, предоставляющие большие данные и услуги AI, также находятся в хорошем положении благодаря своим потенциальным преимуществам. Компании подпадают под это

• Компании с большими проприетарными наборами данных
• Кто разрабатывает передовые программы ИИ
• Кто строит компьютерное оборудование для выполнения сложных вычислений для ИИ
• Компании по разработке ИИ с внутренними возможностями ИИ
• Компании, предоставляющие облачный сервис AI, который обычно называют AI-as-a-Service (AIaaS)
• Компании, которые производят такие устройства, как память, полупроводники и другие сопутствующие продукты, связанные с приложениями для искусственного интеллекта.
• Компании, которые работают над технологиями квантовых вычислений, которые будут коммерциализированы в ближайшем будущем. Ожидается, что эти компании будут играть важную роль на рынке больших данных и искусственного интеллекта.