50 лучших вопросов для бизнес-аналитиков

Независимо от того, приступаете ли вы к новой или опытной роли в своей карьере бизнес-аналитика, крайне важно подготовиться к различным вопросам интервью с бизнес-аналитиком. Потому что интервью — это искусство представлять себя в качестве подходящего кандидата с надлежащим обоснованием своих знаний для компании.

Звучит странно? Не за что! На высококонкурентном рынке несколько кандидатов смотрят на одну позицию, на которую вы претендуете. Ответы на вопросы бизнес-аналитиков в течение ограниченного периода времени — это единственный способ доказать свою компетентность и произвести впечатление на своего работодателя.

Следовательно, дайте себе достаточно времени, чтобы подготовиться к вопросам интервью бизнес-аналитика, с которыми вы можете столкнуться. Уровень и сложность вопросов для интервью с бизнес-аналитиками различаются в зависимости от должности, на которую вы претендуете, а также от конкретной должности в компании. Таким образом, это хорошо , чтобы сосредоточиться на конкретной области , как старший бизнес — аналитик вопросы интервью , проворные бизнес — аналитик вопросы интервью , младший бизнес — аналитик вопросы интервью , начального уровня бизнес — аналитик вопросы интервью наряду с родовыми бизнес — аналитика интервью вопросы и ответы .

В этом блоге мы привели некоторые из лучших вопросов и ответов для интервью с бизнес-аналитиками, которые могут оказаться полезными для вашей следующей подготовки к интервью с бизнес-аналитиками.

Интервью топ-бизнес-аналитика Вопросы и ответы

Лучшие вопросы интервью бизнес-аналитика подпадают под общую категорию и могут быть заданы как часть вопросов интервью бизнес-аналитика для любых уровней карьеры.

1. Кто такой бизнес-аналитик?

Ответ: бизнес-аналитик работает как мост между различными заинтересованными сторонами в организации. Он связывается с различными заинтересованными сторонами организации, чтобы уточнить и доработать требования, помогает проектной команде в планировании проекта, проектировании и, наконец, проверке разработанных компонентов. Это человек, который обладает достаточными знаниями в предметной области и может сортировать бизнес-потребности среди заинтересованных сторон, принадлежащих к разным доменам.

2. Назовите некоторые документы, которые бизнес-аналитик использует для обработки?

Ответ: Ниже приведены некоторые из распространенных документов, которые бизнес-аналитик использует для обработки:

  • Проектный документ
  • Сценарии использования
  • План управления требованиями
  • Пользовательские истории
  • Матрица прослеживаемости требований (RTM)
  • Документ делового требования
  • Спецификация системных требований (SRS) / Документ системных требований (SRD)
  • Прецедент
  • Спецификация функциональных требований (FRS) / Документ функциональных спецификаций (FSD)

3. Что такое СГД и каковы его ключевые элементы?

Ответ: Спецификация системных требований (SRS) или Спецификация требований к программному обеспечению — это документ или набор документов, описывающих функции системы или программного приложения. Он включает в себя множество элементов, которые определяют предполагаемую функциональность, необходимую заинтересованным сторонам и клиентам для удовлетворения конечных пользователей.

В дополнение к этому, SRS предоставляет общее представление о системе и ее поведении, основных поддерживаемых бизнес-процессах, предположениях и ключевых параметрах производительности для системы. Ключевые элементы SRS:

  • Объем работ
  • Функциональные требования
  • Нефункциональные требования
  • зависимости
  • Модель данных
  • Предположения
  • Ограничения
  • Критерии приемки

4. Что такое требование?

Ответ. Требование — это целевое решение для достижения определенных бизнес-целей или задач. Это вход на различные этапы SDLC. Это основа проекта, который должен быть утвержден заинтересованными сторонами и бизнес-пользователями перед внедрением. Кроме того, каждое требование должно быть надлежащим образом документировано для использования в будущем.

5. Что такое вариант использования?

Ответ: Вариант использования — это схематическое представление системы, которая описывает, как пользователь использует систему для достижения цели. Это неотъемлемая часть разработки программного обеспечения и техники моделирования программного обеспечения, которая определяет целевые функции и устранение любых возможных ошибок, с которыми может столкнуться пользователь.

6. Какие шаги необходимо выполнить для разработки варианта использования?

Ответ: Шаги в разработке вариантов использования:

  • Определить пользователей системы
  • Создание профиля пользователя для каждой категории пользователей. Это включает в себя все роли, которые могут играть пользователи и которые имеют отношение к системе.
  • Определите основные цели, связанные с каждой ролью. Кроме того, выявление значимых ролей.
  • Создание вариантов использования для каждой цели, связанной с шаблоном варианта использования. Это также включает в себя поддержание одного и того же уровня абстракции для всего варианта использования. Шаги варианта использования более высокого уровня рассматриваются как цели для более низкого уровня.
  • Структурирование вариантов использования
  • Проверка и проверка пользователей

7. Что такое ползучесть области и как можно избежать ползучести области?

Ответ. Ползучесть области или ползучесть требований — это термин, который относится к неконтролируемым изменениям или отклонениям в объеме проекта в пределах одного и того же диапазона ресурсов, например, в рамках одного и того же графика и бюджета проекта. Это признак плохого управления проектом и жизнеспособного риска для проекта. Некоторые из возможных причин ползучести области:

  • Плохое общение между заинтересованными сторонами проекта
  • Неправильная документация требований проекта

Склонность к области действия может быть предотвращена:

  • Четкая документация о масштабах проекта
  • После надлежащего управления изменениями
  • Предварительное уведомление о последствиях изменений для связанных сторон
  • Надлежащая документация новых требований в журнале проекта
  • Воздержитесь от позолоты, что означает добавление дополнительных функций к существующим функциям

8. Что такое BRD? Чем он отличается от SRS?

Ответ: Документ бизнес-требований (BRD) — это официальный договор между клиентом и организацией на продукт.

Разница между BRD и SRS заключается в следующем:

                          BRD                             SRS
Это высокоуровневая функциональная спецификация программного обеспечения. Это функциональная и техническая спецификация программного обеспечения высокого уровня
Это официальный документ для описания требований, предоставленных клиентом (письменный, устный) Он описывает функциональные и нефункциональные требования программного обеспечения, которое будет разработано
Бизнес-аналитик создает его после непосредственного взаимодействия с клиентами Системный архитектор создает его, так как он нуждается в технической экспертизе. Хотя иногда Бас тоже может это создать.
Он получен на основе требований и взаимодействия с клиентом Это получено из BRS

9. Что такое анализ пробелов?

Ответ: Анализ пробелов — это метод анализа разрыва между существующей системой и функциональными возможностями и целевой системой. Здесь разрыв означает количество задач или изменений, которые могут потребоваться для получения желаемого результата. Это сравнение уровня производительности между настоящим и предлагаемым функционалом.

10. Что такое определение приоритетов? Какие методы используются для этого?

Ответ: Приоритизация требований — это процесс распределения требований на основе срочности бизнеса по различным этапам, графику, стоимости и т. Д.

Существуют различные методы, которые используются для определения приоритетов требований:

  • МОСКОВСКАЯ ТЕХНИКА
  • Метод ранжирования требований
  • 100-долларовый метод
  • Кано анализ и многое другое
  • Пять почему

Лучшие вопросы интервью бизнес-аналитика начального уровня

11. Что такое метод выявления требований?

Ответ. Выявление требований — это процесс сбора требований от заинтересованных сторон, пользователей и клиентов путем проведения встреч, анкетирования, интервью, создания прототипов мозгового штурма, сессий и т. Д.

12. В чем принципиальная разница между требованием и потребностью с точки зрения бизнес-анализа?

Ответ: Потребности — это определения на высоком уровне будущих целей бизнеса. Принимая во внимание, что Требования представляют собой подробное описание потребностей бизнеса.

13. Что такое нефункциональные требования и как вы их фиксируете?

Ответ. Нефункциональные требования представляют характеристики уровня производительности, такие как скорость реагирования, плавность пользовательского интерфейса, безопасность и т. Д. Разрабатываемого приложения (AUD). Функциональные требования не отражены в документе СГД в указанном разделе.

14. Какими навыками должен обладать бизнес-аналитик?

Ответ: Мы можем широко классифицировать навыки бизнес-аналитика на три типа:

  • Фундаментальные навыки
  • Технические навыки
  • Навыки бизнес-анализа

Бизнес-аналитик должен обладать некоторыми навыками, указанными ниже:

                  Категория умений      Навыки
Фундаментальные навыки
  • Решение проблем 
  • связь
  • Управленческие навыки
  • Исследовательская работа 
Технические навыки
  • ИТ-навыки, такие как MS Office, операционные системы, языки программирования, знание базы данных, знание SDLC, знание предметной области
Навыки бизнес-анализа
  • Требование выявления
  • Документация 
  • Принятие решений
  • Креативность 
  • Аналитические навыки

15. Как вы определите требования к качеству как бизнес-аналитик?

Ответ: Мы можем измерить качество требования, используя правило SMART. Согласно этому правилу, хорошее требование к качеству должно быть: Специфичным: Требование должно быть конкретным и может быть надлежащим образом задокументировано. Измеримым: Различные параметры могут измерять критерии успеха требования. Достижимо: Требование должно быть выполнимым в пределах объема данных ресурсов. Соответствующий: требование должно соответствовать бизнес-обоснованию проекта Своевременно: требование должно быть сообщено в начале жизненного цикла проекта.

16. Какие документы используются для сбора нефункциональных требований?

Ответ: Есть два документа, которые используются для фиксации нефункциональных требований:

  • SDD (системный проектный документ)
  • FRD (Документ о функциональных требованиях)

17. Что такое альтернативный поток в диаграмме вариантов использования?

Ответ: Это альтернативное решение или действие в случае использования, которое следует соблюдать в случае любого сбоя в системе.

18. Определить персонажей?

Ответ: Personas представляет методологии, ориентированные на пользователя. Для обеспечения возможности приложения, способного работать на демографической основе, вымышленные персонажи концептуализируются бизнес-аналитиками и на основе их возможных демографически специфических сценариев поведения создаются во время проектирования.

19. Что такое диаграмма действий и каковы ее важные элементы?

Ответ. Диаграмма действий — это визуальное представление рабочего процесса бизнес-сценария. На этой диаграмме показаны различные виды деятельности, которые выполняются в организации в разных отделах, таких как отдел кадров, отдел продаж, бухгалтерия и т. Д. На диаграмме действий показаны различия в отделах. Важными элементами на диаграмме действий являются начальные узлы, действия, потоки управления, решения, ответвление, условия защиты, узлы соединения и окончания.

20. Что такое UML-моделирование?

Ответ: UML расшифровывается как Unified Modeling Language. Это стандарт, который отрасль использует для документирования, построения и визуализации различных компонентов системы. Этот стандарт моделирования в основном используется для разработки программного обеспечения. Однако он также используется для описания рабочих ролей, организационных функций и бизнес-процессов. Некоторые из важных диаграмм, которые БА используют как часть UML, представляют собой диаграмму классов, диаграммы состояний и варианты использования.

Самые популярные вопросы интервью для юных бизнес-аналитиков

21. Каковы лучшие практики, которым нужно следовать при написании варианта использования?

Ответ. Вот некоторые из лучших методов написания сценария использования:

  • Чтобы стать действительным вариантом использования, сценарий использования должен предоставить некоторую ценность обратно субъекту или заинтересованному лицу.
  • Функциональные и нефункциональные требования должны быть соответствующим образом отражены в сценарии использования.
  • Вариант использования должен иметь один или несколько альтернативных потоков наряду с основным потоком.
  • Вариант использования должен описывать только то, что делает система, а не то, как это делается, что означает, что она не будет описывать проект. Он будет действовать как черный ящик с точки зрения актера.
  • Вариант использования не должен иметь, то есть он должен быть изолированным.

22. В чем разница между потоком исключений и альтернативным потоком?

Ответ: Альтернативный поток — это альтернативные действия, которые могут выполняться отдельно для основного потока и могут рассматриваться как дополнительный поток. Поток исключений — это путь, пройденный в случае какого-либо исключения или ошибки.

23. Как вы думаете, бизнес-аналитик должен участвовать в тестировании?

Ответ: да. Потому что бизнес-аналитик очень хорошо понимает общие системные требования и проблемы, связанные с ним. Следовательно, он может сыграть важную роль на этапе тестирования, чтобы правильно запустить его и разрешить любой связанный с системой запрос.

24.  Что означает ИНВЕСТ?

Ответ: ИНВЕСТ означает —

  • независимый
  • оборотный
  • ценный
  • ценный
  • Размер соответственно
  • Тестируемые

Он может помочь менеджерам проектов и технической команде в предоставлении качественных продуктов / услуг.

25. Что такое анализ Парето?

Ответ: Анализ Парето, который также известен как правило 80/20, является техникой принятия решений. Это полезный метод для устранения дефектов и контроля качества. Согласно этому правилу анализа, 20% причин создают 80% эффектов в системе, поэтому оно называется правилом 80/20.

26.  Что такое BPMN и каковы его основные элементы?

Ответ: BPMN — это модель и нотация бизнес-процесса. Это графическое представление бизнес-процессов.

Есть пять основных элементов BPMN, и они —

  • Объекты потока
  • Данные
  • Соединение объектов
  • Swimlanes
  • Артефакты

27. Что такое анализ Кано?

Ответ: Kano Analysis используется для анализа системы относительно ее требований, чтобы определить ее влияние на удовлетворенность клиентов.

28. Какие типы актеров вы знаете по схеме вариантов использования?

Ответ: в сценарии использования могут быть изображены в основном актеры двух типов:

  • Главные действующие лица — начинается процесс
  • Вторичные актеры — это помогает первому актеру

Более того, мы можем разделить актеров на четыре типа:

  • Человек
  • система
  • аппаратные средства
  • таймер

29. С какими типами разрыва может столкнуться бизнес-аналитик во время анализа разрыва?

Ответ: в основном есть четыре типа пробелов —

  • Разрыв в производительности — разница между ожидаемой и фактической производительностью
  • Продукт / Рынок Gap — разрыв между бюджетом продажами и фактическими продажами называют как продукт / ниша на рынке
  • Profit Gap — Разница между целевой и фактической прибылью компании.
  • Разрыв в рабочей силе — разрыв между необходимым количеством и качеством рабочей силы и фактической силой в организации

30. Что такое бенчмаркинг?

Ответ: Бенчмаркинг — это измерение эффективности организации, которая конкурирует в отрасли. В этом процессе компания может измерять свою политику, результаты деятельности, правила и другие меры.

Самые популярные вопросы интервью старшего бизнес-аналитика

31. Как вы решаете, что как бизнес-аналитик вы собрали все требования?

Ответ: Мы можем сделать вывод, что все требования собраны только тогда, когда —

  • Это подтверждено и одобрено бизнес-пользователями.
  • Требования соответствующим образом соответствуют бизнес-требованиям проекта.
  • Требования могут быть реализованы с использованием доступных ресурсов.
  • Все ключевые деловые заинтересованные стороны приведены в соответствие с выявленными требованиями.

32. Как вы выполняете сбор требований?

Ответ: Процесс сбора требований обычно делится на несколько этапов, которые не зависят от цикла SDLC. Каждый шаг включает в себя:

  • конкретные задачи для выполнения
  • принципы, которым нужно следовать
  • документы для производства

Шаги следующие:

Шаг 1: Сбор исходной информации — это может включать сбор исходной информации о проекте, анализ любого потенциального риска, связанного с проектом. Для этой цели могут быть использованы такие методы, как анализ PESTLE, схема пяти сил Портера.

Шаг 2: Определите заинтересованные стороны — они принимают решения по проекту и утверждают требования и приоритеты. Заинтересованные стороны могут варьироваться от владельцев проектов до старших менеджеров, конечных пользователей и даже конкурентов.

Шаг 3: Откройте для себя бизнес-цели — это понять бизнес-потребности проекта, прежде чем углубляться в проект. SWOT-анализ, сравнительный анализ, анализ бизнес-целей SMART и перечисление бизнес-целей — вот некоторые из методов, используемых для этой цели.

Шаг 4: Оценить варианты — это определить варианты для достижения бизнес-целей. Анализ воздействия, анализ риска, анализ затрат и выгод являются одними из методов, которые используются для этой цели.

Шаг 5: Определение области действия — область действия — это цель развития проекта, которая устанавливается на основе бизнес-целей. Документ определения области используется для детализации целей для каждого этапа проекта.

Шаг 6: План доставки бизнес-аналитика — на основе объема проекта, доступности заинтересованных сторон и методологии проекта на этом этапе создается документ, называемый бизнес-аналитиком. Документ предоставляет информацию о результатах с их графиком.

Шаг 7. Определение требований проекта. На этом этапе используются два типа документов: документ функционального требования и документ нефункционального требования. Основываясь на методологии разработки, которая будет использоваться в проекте, бизнес-аналитик должен прояснить требования с заинтересованными сторонами, опросив их о требованиях и подписав их.

Шаг 8: Поддержка внедрения через SDLC. Это технический шаг внедрения требований, когда бизнес-аналитик взаимодействует с различными командами. Это включает в себя координацию с командой разработчиков и группой тестирования, чтобы гарантировать, что требования реализованы, как и ожидалось, и соответствующим образом протестированы для всех возможных бизнес-сценариев. Они также должны обработать запрос на изменение, который может возникнуть у заинтересованных сторон на более позднем этапе.

Шаг 9: Оценить добавленную стоимость проекта — это постоянная оценка проекта, чтобы оценить, правильно ли реализация бизнес-целей соответствует результатам и срокам бизнес-потребностей.

33. Почему бизнес-аналитику необходимо вовлекаться в процесс выполнения требований?

Ответ. Получение знаний в области и предоставление аналитического решения являются двумя основными критериями бизнес-аналитика. Следовательно, во время фактической реализации требования или варианта использования бизнес-аналитик может помочь решить многие проблемы, связанные с бизнес-стратегиями, которые могут возникнуть на этапе реализации. Напротив, они могут извлечь уроки из проблем, которые могут помочь им найти решение в подобных сценариях, а также помочь получить знания в своей области.

34. С какими проблемами может столкнуться бизнес-аналитик?

Ответ: От инициации до пост-реализации проекта бизнес-аналитик может столкнуться со следующими проблемами:

  • Вопросы, связанные с сотрудниками
  • Проблемы, связанные с технологией
  • Доступ связан
  • Вопросы, связанные с деловой политикой
  • Ошибки бизнес-модели

35. Объясните требование стратегии выявления?

Ответ. Выявление требований — это процесс сбора всех требований, связанных с системой, от конечных пользователей, клиентов и заинтересованных сторон. Согласно руководству BABOK, есть девять методов, которые могут использоваться как часть процесса выявления требований, а именно:

  • мозговая атака
  • Интервью
  • наблюдение
  • Фокус-группы анализа документов
  • Требования Семинары
  • Анализ интерфейса
  • Опрос или вопросник
  • макетирования

36. Что такое анализ бизнес-модели?

Ответ: Анализ бизнес-модели — это метод анализа жизнеспособности и ценности бизнеса с точки зрения социальных, экономических и других аспектов. Анализ бизнес-модели обеспечивает основу для любых необходимых изменений бизнес-модели и инноваций для организации.

37. Считаете ли вы, что роль бизнес-аналитика необходима для проекта?

Ответ: Да, потому что роль бизнес-аналитика чрезвычайно выгодна с момента начала реализации проекта. Вот 5 главных причин:

  • Во время стартовой сессии проекта есть большие возможности, что некоторые технические вопросы поступают от заинтересованных сторон и клиентов. Поскольку мы не привлекаем техническую команду проекта на этом этапе, и немедленный ответ крайне важен, бизнес-аналитик может сыграть ключевую роль в ответе на эти запросы.
  • Следующий этап после начального сеанса включает в себя анализ пробелов, анализ бизнес-процессов, документирование, анализ SOW, планирование проекта и, конечно же, подготовку документации спецификации требований.
  • На этапе разработки и тестирования бизнес-аналитик может сыграть важную роль в решении любых связанных с требованиями запросов проектных групп. Кроме того, он может проверить, правильно ли выполнены и протестированы требования с учетом различных функциональных и нефункциональных сценариев.
  • В модели с водопадом у заинтересованного лица может быть запрошено новое требование или изменение требований с учетом меняющихся потребностей бизнеса. В этом случае бизнес-аналитик — это лицо, которое может обработать этот запрос на изменение с надлежащей проверкой и анализом.

38. В чем разница между бизнес-анализом и бизнес-аналитикой?

Ответ . Ключевое различие между бизнес-анализом и бизнес-аналитикой заключается в том, что первое связано с большим количеством функций и процессов, а второе — с данными.

Бизнес-анализ — признает потребности бизнеса и определяет пути решения этих проблем. Инструменты и методы, такие как SWOT, PESTEL, CATWOE, MOST, FIVE WHY и т. Д., Используются для бизнес-анализа.

Бизнес-аналитика — обрабатывает данные и анализирует данные, чтобы получить представление о бизнесе. Наконец, он генерирует отчеты. В основном используются четыре типа бизнес-аналитики, а именно: описательная аналитика, решающая аналитика, предписывающая аналитика и прогнозная аналитика Для этой цели используются такие инструменты и технологии, как большие данные, BI.

39.  Что такое процесс проектирования?

Ответ: Процесс проектирования — это способ, который помогает бизнесу анализировать проблемы в бизнесе и находить для них эффективное решение. Благодаря процессу проектирования создаются рабочие процессы, позволяющие получить наилучший результат в кратчайшие сроки.

40.  Каковы эффективные навыки для решения любой проблемы в качестве бизнес-аналитика? Ответ:

  • Лидерский навык
  • Отличный навык общения
  • Навык анализа проблем
  • Технические знания
  • Базовые знания

Последние вопросы интервью Agile бизнес-аналитик

41. Что такое Agile Manifesto?

Ответ: Agile Manifesto — это руководство по программному обеспечению о принципах Agile-разработки, которые обеспечивают итеративные решения.

42. Каковы основные качества Agile BA?

Ответ: Agile BA должен уметь:

  • Ожидается, что BA будет сотрудничать с владельцем продукта и разработчиками, чтобы выявить требования. БА также должен работать над разработкой реалистичных функциональных требований.
  • БА должен выполнять выявление требований итеративным способом
  • БА должен сделать спецификации требований, модели данных и бизнес-правила как можно более легкими.
  • БА должен быть технически исправным, чтобы он мог понять, как компоненты системы взаимодействуют друг с другом. Кроме того, он должен понимать гибкие термины, выступая в качестве посредника между заказчиком и командой проекта.
  • БА должен сконцентрироваться на требованиях и критериях испытаний, достаточных для своевременной реализации гибкого проекта.

43.  Когда вы должны использовать модель водопада вместо Scrum?

Ответ: Если требование простое и конкретное, мы должны использовать модель водопада вместо Scrum.

44. Каковы четыре ключевых этапа развития бизнеса?

Ответ: четыре ключевых этапа развития бизнеса:

  • формирование
  • Storming
  • Нормирование
  • Выполнение

45.  Что ты знаешь о Канбан?

Ответ: Kanban — это инструмент, который помогает гибкой команде визуально направлять и управлять работой по мере ее прохождения. Кроме того, он работает как система планирования в Agile-производстве точно в срок. Доска Канбан используется для описания текущего состояния разработки.

46. ​​Упоминание о некоторых из самых важных гибких метрик

Ответ: Ниже приведены некоторые важные гибкие матрицы.

  • Скорость — используется для отслеживания хода выполнения проекта.
  • Матрица спринта — это помогает отследить работу, проделанную со спринтом.
  • Приоритет работы
  • Распределение категорий работ. Этот показатель помогает получить представление о приоритете распределения работ и категорий работ.
  • Диаграмма накопленного потока — равномерный поток работы можно проверить с помощью этой диаграммы совокупного потока. Здесь ось X представляет время, а ось Y обозначает количество усилий.
  • Осведомленность об удалении дефектов — это помогает производить качественную продукцию.
  • Ценность доставленного бизнеса — используется для оценки эффективности работы команды. Он связывает 100 точек для измерения.
  • Временной охват — оценивает время, затраченное на кодирование во время тестирования. Это отношение количества строк кода, вызываемых набором тестов, к числу относительных строк кода.
  • Время устранения дефекта — это время обработки для обнаружения и исправления ошибок. Там процессы, участвующие в этом для:
    • исправление ошибок
    • устранение ошибки
    • Планирование исправления
    • Фиксация дефектов
    • Передача отчета о резолюции

47. Объясните термин «приращение»?

Ответ. Инкремент относится к сумме всех элементов журнала невыполненных работ, выполненных в спринте. Новое значение приращения также включает приращение предыдущих спринтов.

48. Каковы различные типы гибких методологий?

Ответ: Некоторые из известных гибких методологий:

  • Scrum
  • Бережливая разработка программного обеспечения и экстремальное программирование (XP)
  • Функционально-ориентированная разработка (FDD)
  • Методология кристаллов
  • DSDM (метод динамической разработки программного обеспечения)

49. Есть ли разница между инкрементальной и итеративной разработкой?

Ответ: да. В итеративной разработке разработка программного обеспечения происходит без каких-либо перерывов. Здесь циклы разработки программного обеспечения, которые обычно состоят из спринта и выпуска, повторяются до получения конечного продукта. Принимая во внимание, что в инкрементальной модели разработка программного обеспечения следует за дизайном продукта, внедрением и тестированием постепенно, пока продукт не будет закончен. Следовательно, это включает в себя разработку и обслуживание.

50. Разница между экстремальным программированием и схваткой?

Ответ: Scrum и экстремальное программирование следуют итерациям, которые известны как спринты. Однако спринты в Scrum-процессе длятся от двух недель до одного месяца, тогда как в команде экстремального программирования (XP) итерация длится одну или две недели. Экстремальное программирование более гибкое, чем Scrum, так как Scrum не допускает никаких изменений во время итераций.

Несмотря на то, что мы разделили вышеупомянутые вопросы интервью бизнес-аналитиков на основе уровней опыта, тем не менее, они могут быть смешанными и соответствовать любому уровню карьеры в зависимости от организации и их требований.

Список 10 лучших инструментов бизнес-анализа

Бизнес-аналитик — это тот, кто ежедневно занимается сбором, выявлением, анализом и моделированием требований. Поскольку сегодня все интегрировано с технологиями, без сомнения, простой и эффективный инструмент бизнес-анализа помогает выполнять задачи бизнес-анализа быстрее и эффективнее. Вы найдете множество лучших инструментов бизнес-анализа в Интернете.

Бизнес-аналитик не может выучить или использовать все эти инструменты в течение своей трудовой жизни. Следовательно, в этом блоге мы сосредоточились только на лучших инструментах бизнес-анализа, которые используются почти во всех организациях.

Однако, прежде чем использовать инструменты, бизнес-аналитик должен знать лучшие методы бизнес-анализа для правильной реализации этих лучших инструментов бизнес-анализа.

Почему бизнес-аналитикам нужны лучшие инструменты бизнес-анализа для анализа?

По сути, бизнес-аналитик нуждается в лучших инструментах бизнес-анализа для выполнения следующих функций:

  1. Отслеживать требования
  2. Управлять требованиями
  3. Подробно описать требования
  4. Диаграмма бизнес-процесса — моделировать требования там, где это возможно, в виде диаграммы, например диаграммы бизнес-процесса
  5. Сотрудничать с командами и заинтересованными сторонами

Типы инструментов бизнес-анализа

Существует три основных категории различных типов инструментов на основе вышеупомянутых функций. В следующем разделе мы объясним эти категории —

  1. Инструменты, связанные с требованиями, т.е. для описания, управления и отслеживания требований
  2. Инструменты моделирования
  3. Инструменты для совместной работы

Категория 1:  Какова цель инструментов бизнес-анализа, связанных с требованиями?

В общем, Microsoft Word или Microsoft Excel можно использовать для управления требованиями, например, для отслеживания требований и описания этих требований. Однако эти инструменты не всегда эффективны, и специализированное программное обеспечение для управления требованиями помогает управлять всей работой с помощью этих инструментов.

Ниже приведены причины, по которым бизнес-аналитик должен использовать инструменты, связанные с требованиями.

  • Чтобы запомнить меняющиеся требования 

Проект может иметь много требований для полного потока процесса, который обычно состоит из вариантов использования, где каждый вариант использования представляет бизнес-функциональность. Следовательно, при изменении любого варианта использования бизнес-аналитику необходимо обновить соответствующее требование. Сейчас человеку довольно сложно запомнить все требования и отображения вариантов использования в памяти. Тем не менее, инструмент может легко поддерживать эти отношения, даже если требование резко возрастает.

  • Синхронизироваться с командой разработчиков

Лучшие инструменты бизнес-анализа имеют возможность автоматически уведомлять об изменениях требований. Следовательно, если бизнес-аналитик изменяет требования с помощью инструмента, команда разработчиков получает уведомление, не взаимодействуя с людьми. Это помогает предотвратить переработку кода и потерю усилий.

  • Скоординироваться с командой QA

Помимо команды разработчиков, для команды тестирования также важно быть в курсе измененных требований. Большинство функциональных тестов основаны на требованиях. Следовательно, если требования изменяются, тестировщики должны немедленно изменить сценарии тестирования, чтобы соответствовать новым требованиям.

  • Определить лучшие требования к проекту

На этапе анализа требований бизнес-аналитики собирают много требований. Тем не менее, большинство из них не должны быть реализованы в более поздний момент времени. Кроме того, иногда проект не рассматривает некоторые из них, так как связанные бизнес-цели больше не кажутся действительными для целей компании. Следовательно, инструмент управления требованиями помогает в этом отношении, соответствующим образом расставляя приоритеты по незаданным областям. Более того, с помощью инструментов вы можете отслеживать все требования с помощью функций, соответствующих бизнес-целям. Следовательно, становится легко определить требования, которые обеспечат наилучшую рентабельность инвестиций.

  • Чтобы управлять отношениями один-ко-многим

Существуют сценарии, в которых нам нужно поддерживать более одного варианта использования для нескольких потоков процессов. Это сложная ситуация, когда очень трудно решить, какие требования и последовательность процессов необходимо обновить для изменения в одном случае использования. Лучшие инструменты анализа требований могут помочь в этом сценарии правильно определить и отобразить отношения с помощью простой навигации.

Категория 2:  Как инструменты моделирования помогают в схематических представлениях?

Наглядное представление более эффективно, чем слова. Следовательно, описание бизнес-процесса и его функциональные отношения между различными функциональными компонентами выглядят более правильно, когда представлены на диаграмме. Более того, это снижает вероятность неправильных толкований.

Следовательно, бизнес-аналитики используют лучшие инструменты бизнес-анализа, такие как MS Visio для UML, чтобы применять моделирование сценариев использования или моделирование бизнес-процессов для схематического представления деловых отношений.

Категория 3:  Как инструменты совместной работы участвуют в процессе бизнес-анализа?

Работа бизнес-аналитика — это не настольная работа. Кроме того, он должен сотрудничать с различными заинтересованными сторонами и бизнесом, чтобы выполнять свой долг. Не говоря уже о том, что это действительно важная задача.

Следовательно, инструменты сотрудничества играют важную роль, поскольку не всегда все заинтересованные стороны или МСП становятся доступными для обсуждения, и проекты должны следовать строгим срокам. Таким образом, сегодня многие инструменты для совместной работы, такие как Skype, входят в число лучших инструментов бизнес-анализа.

10 лучших инструментов бизнес-анализа, которые должен знать каждый бизнес-аналитик

1. Microsoft Office Suite

Следующие приложения пакета Microsoft Office входят в список лучших инструментов бизнес-анализа:

MS PowerPoint

Это программное обеспечение используется для подготовки и проведения официальных презентаций. Бизнес-аналитик часто сталкивается с ситуациями, когда ему необходимо поделиться идеями, обосновать или предоставить обновления проекта заинтересованным сторонам. Это общение становится более эффективным в форме презентации через PowerPoint.

MS Excel

Анализ данных также является частью бизнес-анализа, и он может иметь различные формы, такие как

    • Сводные таблицы
    • Изучение тенденций в данных
    • Сортировать и фильтровать данные
    • Создание диаграмм или графиков

Все задачи, упомянутые выше, могут быть хорошо выполнены с помощью Microsoft Excel, который является инструментом, подобным электронной таблице. Наряду с этим, Excel предоставляет несколько встроенных математических и финансовых функций, которые могут помочь в анализе данных.

MS Word

Microsoft Word служит для целей спецификации документа. Организации могут создавать свои конкретные шаблоны для документирования требований. Это служебное приложение, которое позволяет предпочитаемым пользователем шрифты, темы, объекты, фигуры, художественные объекты, диаграммы и даже возможность встраивания диаграмм Visio.

MS Visio

MS Visio — это инструмент моделирования, который бизнес-аналитики используют для эффективного сбора и представления идей заинтересованных сторон в форме бизнес-функций и взаимодействия с пользователями. Основные утилиты Visio —

  • Создание UML-диаграмм, таких как сценарии использования, диаграммы последовательности и действия.
  • Подготовить технологические схемы
  • Для создания моделей данных
  • Для создания диаграмм архитектуры

2. Документы Google

Совместное использование документов проекта осуществляется в рамках сотрудничества, и в настоящее время документы Google зарекомендовали себя как очень полезный инструмент для обмена документами в Интернете с участниками проекта и заинтересованными сторонами. Документы Google поддерживают все типы файлов, такие как .pdf, .txt, .docx и т. Д.

3. Rational Requisite Pro

Это один из лучших инструментов бизнес-анализа для управления требованиями. Этот инструмент обеспечивает надежное решение для управления бизнес-требованиями для крупных проектов. Инструменты управления требованиями, такие как Rational Requisite pro, предлагают функции обработки текста. Кроме того, он может запрашивать и сортировать данные, используя динамическую базу данных. Следовательно, это облегчает отслеживание требований наряду с их изменениями и приоритетом. В Rational Requisite pro также есть такие функции, как проведение анализа воздействия и отслеживание изменений.

4. Бальзамик

Многие проекты требуют каркасных приложений для демонстрации макетов предлагаемой системы. Как правило, каркасное внимание уделяется 

  • содержание
  • Взаимодействие с пользователем

Balsamiq является одним из лучших инструментов бизнес-анализа для создания каркасов. Инструмент использует мозговые штурмы и обеспечивает немедленную обратную связь от заинтересованных сторон. Balsamiq Mockups помогает бизнесу работать быстрее и эффективнее. Более того, он позволяет размещать проекты онлайн. В дополнение к этому, он работает как инструмент сотрудничества между командой и клиентами.

Функции:

  • Представляет макеты с использованием PDF вместе со встроенными ссылками
  • Создает повторно используемые библиотеки компонентов и шаблоны
  • Обеспечивает быстрый и интуитивно понятный пользовательский интерфейс
  • Позволяет строить каркасы
  • Ссылки позволяют пользователю получить доступ к прототипам для демонстрации и юзабилити-тестирования
  • Обширная библиотека для готовых элементов управления
  • Обеспечивает достаточное количество пользовательских элементов управления и значков

5. SWOT

SWOT-анализ широко используется для стратегического анализа и оценки бизнеса.

Функции:

  • Инструмент бесплатный в использовании и наиболее безопасный инструмент.
  • Это позволяет бизнес-аналитику загружать и сохранять результаты анализа в локальных файлах XML.
  • Можно экспортировать и просматривать файлы .png

6. Карандаш

Прототипирование помогает получить подтверждение от клиента о требованиях. Следовательно, это важная часть этапа сбора требований. Более того, создание быстрого прототипа помогает клиенту понять внешний вид, а инструмент создания прототипов очень помогает в этом.

Карандаш — это такой инструмент для создания прототипов, который поставляется как самостоятельный инструмент, который можно загрузить и использовать локально. С простым интерфейсом, он позволяет пользователю перетаскивать элементы для создания экрана.

7. Трелло

Trello — это инструмент для совместной работы по бизнес-анализу, который помогает сотрудничать, общаться между командами и безопасно обмениваться информацией. Наряду с этим, это позволяет администратору анализировать бизнес-данные.

Функции:

  • Обеспечивает безопасное сотрудничество с командой
  • Позволяет просматривать командную активность через доски
  • Позволяет включать участников из аккаунта Google Apps
  • Связывать и организовывать доски с коллекциями
  • Назначает администраторов для управления настройками конфиденциальности
  • Помогает дезактивировать старых участников вместе с сохранением истории их работы
  • Экспорт данных в один клик

8. SmartDraw

Бизнес-аналитики часто используют SmartDraw как инструмент бизнес-аналитики, чтобы упростить свою работу по управлению проектами.

Функции:

  • Это помогает автоматизировать такие действия, как — добавить, переместить или удалить фигуры
  • Вы можете интегрировать его с такими инструментами, как Microsoft Office, Google Drive, Dropbox и OneDrive. Плагины SmartDraw Cloud могут повысить функциональность.
  • Это помогает поддерживать безопасность, так как вы можете установить его за брандмауэром
  • Он поддерживает 100 языков для создания диаграмм

9. Врайк

Это инструмент управления работой в реальном времени для целей бизнес-анализа. Это помогает снизить общую стоимость анализа проекта путем централизованного хранения информации.

Функции:

  • Обеспечивает основные строительные блоки работы
  • Вы можете запросить формы и   автоматизацию
  • Это позволяет редактировать в реальном времени и управлять файлами
  • Предоставляет визуальную временную шкалу для просмотра расписания проекта
  • Обеспечивает представление рабочей нагрузки для балансировки ресурсов с отслеживанием производительности
  • Отчетность проекта
  • Отслеживание времени для планирования и управления бюджетом

10. Версия One Lifecycle

Это один из лучших инструментов бизнес-анализа в отношении его уникальной возможности интеграции с корпоративными приложениями и инструментами разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом.

Функции:

  • Это в первую очередь связано с гибкой разработкой программного обеспечения
  • Гибкость, позволяющая легко масштабировать рабочие места проектов, портфели в разных группах и местах
  • Возможно встроенное редактирование и немедленное обновление атрибутов пользователями.
  • Это позволяет расширенному анализу принимать обоснованное решение
  • Он предоставляет специальную функцию, такую ​​как проектирование Agile Data Mart
  • Автоматизировать принятие решений в течение жизненного цикла программного обеспечения
Что такое наука о данных? Аналитик данных - Data Scientists

Что такое наука о данных? Аналитик данных — Data Scientists

Что такое наука о данных? Аналитик данных — Data Scientists

— Данные! Где данные? — раздраженно восклицал он. —
Когда под рукой нет глины, из чего лепить кирпичи?
Артур Конан Дойль

Наука о данных

Аналитиков данных (data scientists) называют «самой сексуальной профессией XXI века». Очевидно тот, кто так выразился, никогда не бывал в пожарной части.

Тем не менее, наука о данных (data science) — это действительно передовая и быстроразвивающаяся отрасль знаний, а чтобы отыскать обозревателей рыночных тенденций, которые возбужденно предвещают, что через 10 лет нам потребуются на миллиарды и миллиарды больше аналитиков данных, чем мы имеем на текущий момент, не придется долго рыскать по Интернету.

Но что же это такое — наука о данных? В конце концов нельзя же выпускать специалистов в этой области, если не знаешь, что она собой представляет. Согласно диаграмме Венна, которая довольно известна в этой отрасли, наука о данных находится на пересечении:

  • навыков алгоритмизации и программирования;
  • знаний математики и статистики;
  • профессионального опыта в предметной области.

Развивать свои навыки алгоритмизации и программирования лучше всего решая прикладные задачи.

https://github.com/joelgrus/data-science-from-scratch — примеры скриптов для анализа данных «Data Science from Scratch»

С чистого листа

Для работы в области науки о данных разработана масса программных библиотек, платформ, модулей и инструментариев, которые эффективно реализуют наиболее общие алгоритмы и приемы, применяемые в науке о данных. Тот, кто станет аналитиком данных, несомненно, будет досконально знать библиотеку для научных вычислений NumPy, библиотеку для машинного обучения scikitlearn, библиотеку для анализа данных pandas и множество других. Они прекрасно подходят для решения задач, связанных с наукой о данных. Но они также способствуют тому, чтобы начать решать задачи в области науки о данных, фактически не понимая ее.

По поводу того, какой язык программирования лучше всего подходит для обучения науке о данных, развернулась здоровая полемика. Многие настаивают на языке статистического программирования R. Некоторые предлагают Java или Scala. Кто-то считает, что Python — идеальный вариант.

Python обладает несколькими особенностями, которые делают его особенно пригодным для изучения и решения задач в области науки о данных:

  • он бесплатный;
  • он относительно прост в написании кода (и в особенности в понимании);
  • он располагает сотнями прикладных библиотек, предназначенных для работы в области науки о данных.

Господство данных

Мы живем в мире, страдающем от переизбытка данных. Веб-сайты отслеживают любое нажатие любого пользователя. Смартфоны накапливают сведения о вашем местоположении и скорости в ежедневном и ежесекундном режиме. «Оцифрованные» селферы носят шагомеры на стероидах, которые не переставая записывают их сердечные ритмы, особенности движения, схемы питания и сна. Умные авто собирают сведения о манерах вождения своих владельцев, умные дома — об образе жизни своих обитателей, а умные маркетологи — о наших покупательских привычках.

Сам Интернет представляет собой огромный граф знаний, который, среди всего прочего, содержит обширную гипертекстовую энциклопедию, специализированные базы данных о фильмах, музыке, спортивных результатах, игровых автоматах, мемах и коктейлях… и слишком много статистических отчетов (причем некоторые почти соответствуют действительности!) от слишком большого числа государственных исполнительных органов, и все это для того, чтобы вы объяли необъятное.
В этих данных кроятся ответы на бесчисленные вопросы, которые никто даже не думает задавать. Эта книга научит вас, как их находить.

Что такое наука о данных?

Наука о данных — это практическая дисциплина, которая занимается изучением методов обобщаемого извлечения знаний из данных. Она состоит из различных составляющих и основывается на методах и теориях из многих областей знаний, включая обработку сигналов, математику, вероятностные модели, машинное и статистическое обучение, программирование, технологии данных, распознавание образов, теорию обучения, визуальный анализ, моделирование неопределенности, организацию хранилищ данных, а также высокоэффективные вычисления с целью извлечения смысла из данных и создания продуктов обработки данных.

Существует шутка, что аналитик данных — это тот, кто знает статистику лучше, чем специалист в области информатики, а информатику — лучше, чем специалист в области статистики. Не утверждаю, что это хорошая шутка, но на самом деле, некоторые аналитики данных действительно являются специалистами в области математической статистики, в то время как другие почти неотличимы от инженеров программного обеспечения. Некоторые являются экспертами в области машинного обучения, в то время как другие не смогли бы машинно обучиться, чтобы найти выход из детского сада. Некоторые имеют ученые степени доктора наук с впечатляющей историей публикаций, в то время как другие никогда не читали академических статей (хотя, им должно быть стыдно). Короче говоря, в значительной мере неважно, как определять понятие науки о данных, потому что всегда можно найти практикующих аналитиков данных, для которых это определение будет всецело и абсолютно неверным.

Аналитик данных — это тот, кто извлекает ценные наблюдения из запутанных данных. В наши дни мир переполнен людьми, которые пытаются превратить данные в ценные наблюдения.

Например, сайт знакомств OkCupid просит своих членов ответить на тысячи вопросов, чтобы отыскать наиболее подходящего для них партнера. Но он также анализирует эти результаты, чтобы вычислить виды безобидных вопросов, с которыми вы можете обратиться, чтобы узнать, насколько высока вероятность близости после первого же свидания.

Компания Facebook просит вас указывать свой родной город и нынешнее местоположение, якобы чтобы облегчить вашим друзьям находить вас и связываться с вами. Но она также анализирует эти местоположения, чтобы определить схемы глобальной миграции и места проживания фанатов различных футбольных команд. Крупный оператор розничной торговли Target отслеживает покупки и взаимодействия онлайн и в магазине. Он использует данные, чтобы строить прогнозные модели в отношении того, какие клиентки беременны, чтобы лучше продавать им товары, предназначенные для младенцев.

В 2012 г. избирательный штаб Барака Обамы нанял десятки аналитиков данных, которые вовсю копали и экспериментировали, чтобы определить избирателей, которым требовалось дополнительное внимание, при этом подбирая оптимальные обращения и программы по привлечению финансовых ресурсов, которые направлялись в адрес конкретных получателей, и сосредотачивая усилия по выводу соперника из предвыборной гонки там, где эти усилия могли быть наиболее успешными. Существует общее мнение, что эти усилия сыграли важную роль в переизбрании президента, вследствие чего совершенно очевидно, что будущие политические кампании будут все более и более управляемыми данными, ведя к бесконечному наращиванию усилий в области науки о данных и методов сбора данных. И прежде чем вы почувствуете пресыщение, скажем еще пару слов: некоторые аналитики данных время от времени используют свои навыки во благо, чтобы сделать правительство более эффективным, помочь бездомным и усовершенствовать здравоохранение. И конечно же вы не нанесете вреда своей карьере, если вам нравится заниматься поисками наилучшего способа, как заставить людей щелкать на рекламных баннерах.

Полезное о Python

Интерактивная оболочка IPython

Интерактивная оболочка IPython http://ipython.org/ обеспечивает больший функционал, чем стандартная среда. IPython упростит Вам работу.

Библиотека Pandas

Библиотека Pandas (http://pandas.pydata.org/) предоставляет дополнительные структуры данных для работы с массивами данных на языке Python. Ее основная абстракция — это проиндексированный многомерный массив значений DataFrame. Если Вы собираетесь использовать Python для преобразования, разбиения, группирования и управления наборами данных, то Pandas является бесценным инструментом для этих целей.

Библиотека scikit-learn

Библиотека scikit-learn (https://scikit-learn.org/stable/) — это, наверное, самая популярная библиотека для работы в области машинного обучения на языке Python. Она содержит все модели, которые были тут реализованы, и многие другие. В реальной ситуации не следует строить дерево принятия решений «с чистого листа»; всю тяжелую работу, связанную с решением этой задачи, должна делать библиотека scikit-learn. При решении реальных задач в области оптимизации вместо реализации какого-либо алгоритма оптимизации вручную следует положиться на библиотеку scikit-learn, где он уже эффективно реализован.

Библиотеки по Визуализации данных

https://matplotlib.org/ — Matplotlib is a Python 2D plotting library which produces publication quality figures in a variety of hardcopy formats and interactive environments across platforms. Matplotlib can be used in Python scripts, the Python and IPython shells, the Jupyter notebook, web application servers, and four graphical user interface toolkits.

http://seaborn.pydata.org/ — Seaborn is a Python data visualization library based on matplotlib. It provides a high-level interface for drawing attractive and informative statistical graphics.

https://bokeh.pydata.org/ — Bokeh is an interactive visualization library that targets modern web browsers for presentation. Its goal is to provide elegant, concise construction of versatile graphics, and to extend this capability with high-performance interactivity over very large or streaming datasets. Bokeh can help anyone who would like to quickly and easily create interactive plots, dashboards, and data applications.

Как найти себе специалистов по данным?

Как найти себе специалистов по данным

1. Подбирайте кадры в сильнейших университетах своей страны, а также в тех вузах, которые успели ввести у себя профильные программы.
2. Изучите состав интернет-сообществ, членов которых объединяет интерес к инструментам работы с данными. Хорошо начать с поклонников языков программирования R и Python.
3. Ищите специалистов по данным на LinkedIn — они почти все там, и вы сможете разобраться, если ли у них необходимые профессиональные навыки.
4. Посещайте конференции специалистов по данным и их неформальные мероприятия.
5. Дружите с венчурными капиталистами, которые за последний год наверняка получили самые разные предложения, связанные с «большими данными».
6. Проводите на специальных сайтах конкурсы вроде соревнований по спортивному программированию, которые устраивают компании Kaggle или Top Coder. Охотьтесь за участниками с самым высоким творческим потенциалом.
7. Если претендент не умеет программировать, отказывайте ему сразу. Необязательно, чтобы человек был специалистом мирового уровня, но хотя бы на «тройку» он справляться должен. К тому же убедитесь, что кандидат может быстро осваивать новые технологии и методики.
8. Удостоверьтесь, что претендент способен увидеть в наборе данных «сюжет» и связно объяснить основную идею, подсказанную данными. Проверьте, насколько он «чувствует» числа и может ли он изложить то, что они говорят, общедоступным языком — визуально или вербально.
9. Подумайте, не слишком ли кандидат далек от мира бизнеса. Плохо, если ему трудно ответить на вопрос, как его работа могла бы помочь вам в решении менеджерских проблем.
10. Спрашивайте соискателей об их любимых идеях и методах анализа, о том, как они совершенствуют свое мастерство. Может, они получили сертификат о прохождении курса обучения в Стэнфорде — онлайнового Machine Learning course или создали онлайновый архив программ, чтобы делиться с другими (скажем, на GitHub)?

Декомпозиция подсистемы организации на структурные элементы

Структурный анализ организации. Методология и этапы структурного анализа

Структура системы

Структура системы — это совокупность устойчивых связей объекта, обеспечивающих его целостность и тождественность самому себе, т.е. сохранение основных свойств при различных внешних и внутренних изменениях. С другой стороны, структура системы — частичное упорядочение элементов системы и отношений между ними по какому-либо признаку. Структура невозможна вне системы, равно как и система всегда структурирована.

Структуризация направлена на:

  • выявление реальных целей системы;
  • выяснение альтернативных путей достижения этих целей;
  • достижение взаимосвязей между элементами;
  • получение возможности моделирования системы.

Переход от системы к структуре может быть осуществлен только при условии, что найдены элементы и их устойчивые отношения. Причем, как правило, существует большое число критериев, по которым выбираются составляющие систему элементы. Таким образом, можно говорить о множественности структур системы. В организациях может быть выделено несколько типовых структур.

Рисунок «Разбиение организации на структурные подсистемы»
Разбиение организации на структурные подсистемы

Введем несколько определений:

  • Организационная структура — это структура, элементами которой являются подразделения организации разного уровня иерархии, а отношениями — отношения входимости и руководства-подчинения.
  • Производственная структура — часть организации, выполняющая задачи оперативного управления производством и обеспечивающая выпуск продукции и/или предоставление услуг.
  • Функциональная структура — структура, элементами которой являются функции, реализуемые подразделениями предприятия, а отношениями — связи, обеспечивающие передачу между элементами предметов труда.
  • Информационная структура — совокупность центров производства, сбора, анализа и распространения информационных потоков.
  • Структура выходов организации — совокупность материальной и нематериальной продукции, являющейся результатом деятельности организации и поставляемой ею во внешнюю (по отношению к ней) среду.
  • Структура входов организации — совокупность материальной и нематериальной продукции, используемой для осуществления деятельности организации.
  • Юридическая структура — совокупность бизнес-единиц с множеством организационных, административно-правовых отношений между ними, а также отношений собственности и контроля.
  • Финансово-экономическая (финансовая) структура — совокупность центров учета с финансовыми потоками между ними.
  • Штатная структура — состав подразделений и перечень должностей, размеры должностных окладов и фонд заработной платы.
  • Социальная структура — разбиение персонала организации на группы по социальным показателям.
  • Территориальная структура — совокупность мест расположения элементов организационной структуры.

Структурный анализ

Структурный анализ является методологической разновидностью системного анализа. Он был разработан в 60-70-х годах XX века Дугласом Т. Россом в виде методологии SADT (Structured Analysis and Design Technique)— технология структурного анализа и проектирования.
В основе структурного анализа лежит выявление структуры как относительно устойчивой совокупности отношений, признание методологического примата отношений над элементами в системе, частичное отвлечение от развития объектов.

Основным понятием структурного анализа служит структурный элемент (объект) — элемент, выполняющий одну из элементарных функций, связанных с моделируемым предметом, процессом или явлением.

Структурный анализ предполагает исследование системы с помощью ее графического модельного представления, которое начинается с общего обзора и затем детализируется, приобретая иерархическую структуру со все большим числом уровней.

Для такого подхода характерны:

  • разбиение на уровни абстракции с ограничением числа элементов на каждом из уровней (обычно от 3 до 9);
  • ограниченный контекст, включающий лишь существенные на каждом уровне детали;
  • использование строгих формальных правил записи;
  • последовательное приближение к конечному результату.

Цель структурного анализа заключается в преобразовании общих, расплывчатых знаний об исходной предметной области в точные модели, описывающие различные подсистемы моделируемой организации.

Декомпозиция (см. рисунок) является условным приемом, позволяющим представить систему в виде, удобном для восприятия, и оценить ее сложность. В результате декомпозиции подсистемы по определенным признакам выделяются отдельные структурные элементы и связи между ними. Декомпозиция служит средством, позволяющим избежать затруднений в понимании системы. Глубина декомпозиции определяется сложностью и размерностью системы, а также целями моделирования.

Рисунок «Декомпозиция подсистемы организации на структурные элементы»
Декомпозиция подсистемы организации на структурные элементы

Методология ARIS также использует декомпозицию и позволяет детализировать предмет моделирования с помощью альтернативных или дополняющих друг друга моделей.
Следует помнить, что ни одна отдельно взятая подсистема не может обеспечить моделирование бизнес-процессов полностью.
Поэтому для получения целостной картины деятельности организации необходимо взять за основу описание одной из выделенных структур и интегрировать его с остальными. Как показывает практика, основой для такой интеграции чаще всего служит функциональная или информационная подсистема.

Любая организация, как правило, имеет большое количество подсистем, поэтому число структурных элементов и связей между ними весьма велико.
Каждый структурный элемент (или объект) и связь обладают определенными свойствами, которые должны быть описаны (см. рисунок).
Одной из разновидностей свойств являются атрибуты. Атрибут — необходимое, существенное, неотъемлемое свойство объекта. Естественно, что разные структурные элементы имеют разные атрибуты.
Каждый объект или связь имеет также набор характеристик (см. рисунок), при помощи которых можно задать количественные и качественные характеристики моделируемых элементов. В частности, для каждой функции можно задать ее имя, уникальный код в проекте, автора, время и дату создания, детальное описание, пример реализации, временные и стоимостные затраты на выполнение данной функции и т. д. Все указанные характеристики объектов и связей формализованы и используются при проведении анализа или составлении отчета.

Рисунок «Характеристики структурных элементов и связей»
Характеристики структурных элементов и связей

Методология структурного анализа

Структурный анализ как совокупность методов моделирования сложных систем вследствие большой размерности решаемых задач должен опираться на мощные средства компьютерной поддержки, обеспечивающей автоматизацию труда системных аналитиков. Такими средствами являются CASE-системы (Computer Aided Software Engineering).
Архитектура большинства CASE-систем основана на парадигме «методология — модель — нотация — средства» (см. рисунок).
Методология структурного анализа представляет методы и средства для исследования структуры и деятельности организации. Она определяет основные принципы и приемы использования моделей.
Модель — это совокупность символов (математических, графических и т.п.), которая адекватно описывает некоторые свойства моделируемого объекта и отношения между ними.
Нотации — система условных обозначений, принятая в конкретной модели.
Средства — аппаратное и программное обеспечение, реализующее выбранную методологию, в том числе построение соответствующих моделей с принятой для них нотацией.

При моделировании систем вообще и, в частности, для целей структурного анализа используются различные модели, отображающие:

  • функции, которые система должна выполнять;
  • процессы, обеспечивающие выполнение указанных функций;
  • данные, необходимые при выполнении функций, и отношения между этими данными;
  • организационные структуры, обеспечивающие выполнение функций;
  • материальные и информационные потоки, возникающие в ходе выполнения функций.

Рисунок «Архитектура CASE-систем»
Архитектура CASE-систем

Среди многообразия средств, предусмотренных для проведения структурного анализа, наиболее часто и эффективно применяются:

  • DFD(Data Flow Diagrams)—диаграммы потоков данных в нотациях Гейна-Сарсона, Йордона-Де Марко и других, обеспечивающие требования анализа и функционального проектирования информационных систем;
  • STD (State Transition Diagrams) — диаграммы перехода состояний, основанные на расширениях Хартли и Уорда-Меллора для проектирования систем реального времени;
  • ERD (Entity-Relationship Diagrams) — диаграммы «сущность-связь» в нотациях Чена и Баркера;
  • Структурные карты Джексона и/или Константайна для проектирования межмодульных взаимодействий и внутренней структуры объектов;
  • FDD (Functional Decomposition Diagrams) — диаграммы функциональной декомпозиции;
  • SADT (Structured Analysis and Design Technique) — технология структурного анализа и проектирования;
  • Семейство IDEF (Integration Definition for Function Modeling).

Семейство IDEF:

  • IDEFO — методология функционального моделирования, являющаяся составной частью SADT и позволяющая описать бизнес-процесс в виде иерархической системы взаимосвязанных функций;
  • IDEF1 — методология анализа и изучения взаимосвязей между информационными потоками в рамках коммерческой деятельности предприятия;
  • IDEF1X — методология информационного моделирования, основанная на концепции «сущность-связь», предложенной Ченом. Применяется для разработки реляционных баз данных и использует условный синтаксис, специально разработанный для удобного построения концептуальной схемы и обеспечивающий универсальное представление структуры данных в рамках предприятия, независимое от конечной реализации базы данных и аппаратной платформы;
  • IDEF3 — методология документирования технологических процессов, предприятия, позволяющая моделировать их сценарии посредством описания последовательности изменений свойств объекта в рамках рассматриваемого процесса;
  • IDEF4 — методология объектно-ориентированного проектирования для поддержки проектов, связанных с объектно-ориентированными реализациями;
  • IDEF5 — методология, обеспечивающая наглядное представление данных, полученных в результате обработки онтологических запросов, в простой, графической форме.

При помощи этих методов могут быть построены логические модели исходной и реорганизованной систем управления организацией.

Понятия модели и моделирования

Создаваемая модель должна давать ответ на следующие вопросы:

  • Кто из сотрудников организации должен выполнять конкретные функции?
  • При каких условиях нужно выполнять функцию?
  • Что должен сделать сотрудник в рамках данной функции?
  • Каким образом следует ее выполнять?
  • Какие ресурсы при этом необходимы?
  • Каковы результаты выполнения функции?
  • Какие информационные средства нужны?
  • Каким образом все это согласовать?
  • Как все это можно осуществить наиболее эффективно?
  • Как можно изменить или построить бизнес-процесс?
  • Как снизить риск и повысить эффективность изменений?

Напомним, что модель представляет собой совокупность объектов и отношений между ними, которая адекватно описывает лишь некоторые свойства моделируемой системы.
Модель является лишь одним из многих возможных толкований системы. Это толкование должно устраивать пользователя в данной ситуации, в данный момент времени.

Для модели в общем случае характерны четыре свойства:

  • уменьшенный масштаб (размер) модели, точнее, ее сложность, степень которой всегда меньше, чем у оригинала. При построении модели сознательно вводятся упрощения;
  • сохранение ключевых соотношений между разными частями;
  • работоспособность, т.е. возможность в принципе работать, как оригинал-моделируемый объект (во всяком случае, похожим образом);
  • адекватность действительным свойствам оригинала (степень достоверности).

Важно также подчеркнуть, что любая модель отражает точку зрения той или иной группы проектировщиков.

Каждой модели присущи свои цели и задачи, и поэтому объект бизнеса, представляющий собой сложный комплексный организм, как правило, описывается некоторым набором моделей, в совокупности образующих общую модель данной бизнес-системы.

Использование множества моделей приводит к необходимости их классифицировать. Обоснованная классификация объектов представляет собой их условное группирование по заданным признакам в соответствии с определенной целью. При различных целях одни и те же объекты могут классифицироваться по-разному. Классификация не является самоцелью, она диктуется потребностями теории и практики.

Целесообразная классификация моделей обеспечивает удобство при выборе методов моделирования и получение желаемых результатов.

К важнейшим признакам, по которым проводится классификация моделей, относятся:

  1. закон функционирования и характерные особенности выражения свойств и отношений оригинала;
  2. основания для преобразования свойств и отношений модели в свойства и отношения оригинала.

По первому признаку модели делятся на логические, материальные и семантические, или вербальные.

Логические модели функционируют по законам логики в сознании человека или в компьютере, работающем под управлением написанной человеком программы. Материальные модели функционируют в соответствии с объективными законами природы.

Семантические, или вербальные, модели являются словесными описаниями объектов моделирования. Они применяются в ряде случаев, в частности на начальных этапах моделирования деятельности организации, при опросе – экспертами персонала с целью получения необходимой информации.
Основная проблема, возникающая при построении вербальных моделей бизнес-процессов организации, заключается в установлении эффективного взаимодействия между экспертами предметной области (сотрудниками организации) и специалистами в области моделирования.

Образные, или иконические, модели выражают свойства оригинала с помощью наглядных образов, имеющих прообразы среди объектов материального мира. Набор моделей ARIS включает несколько моделей, которые по своей сути являются образными, или иконическими. Это, например, модели «Производственный процесс», «Офисный процесс» и другие.

Знаковые (символические) модели выражают свойства моделируемой системы с помощью условных знаков или символов. Образно-знаковые модели совмещают в себе признаки образных и знаковых моделей. Подавляющее большинство моделей ARIS являются образно-знаковыми.

Функциональные, геометрические и функционально-геометрические модели отражают соответственно только функциональные, только пространственные и одновременно функциональные и пространственные свойства оригинала. В методологии ARIS эти модели не используются.
По второму признаку модели делятся на условные, аналогичные и математические. Условные модели выражают свойства и отношения оригинала на основании принятого условия или соглашения. У таких моделей сходство с оригиналом может совершенно отсутствовать. Практически все модели ARIS являются условными. Следует отметить, что образные и образно-знаковые модели относятся тоже к условным.

Аналогичные модели обладают сходством с оригиналом, достаточным для перехода к оригиналу на основании умозаключения по аналогии. Такие модели также не используются в ARIS.

Математические модели обеспечивают переход к оригиналу, фиксацию и исследование его свойств и отношений с помощью математических методов. Математические модели обладают важными достоинствами — четкостью, возможностью строгой дедукции, проверяемостью. Однако в целом ряде случаев при построении математических моделей, например для описания процесса производства стали, могут возникнуть практически непреодолимые трудности. Тем не менее математические модели иногда используются в ARIS, в частности, при расчетах в ходе функционально-стоимостного анализа. Можно провести квалификацию моделей в зависимости от их назначения. С точки зрения учета временного фактора выделяют статичные, имитационные и динамические модели.

Статичные модели описывают содержательную сторону системы, не изменяющуюся во времени. Они могут быть функционально-информационными, т.е. описывать структуру информации, на основе которой функционирует система, и структурными, т.е. описывать структуру системы.

При моделировании организаций проводится главным образом условное моделирование, т.е. предполагается замещение оригинала условной моделью, представляющей его только в рамках договоренности о смысле, приписанном этой модели. В связи с этим вопрос о нотациях, используемых в знаковых и образно-знаковых моделях, приобретает большое значение.

К нотации модели предъявляются следующие основные требования:

  • простота — простое при прочих равных условиях предпочтительнее сложного;
  • наглядность — хотя бы отдаленное сходство с оригиналом облегчает использование модели;
  • индивидуальность — достаточное отличие от других обозначений;
  • однозначность — недопустимость обозначения одним символом различных объектов;

Рисунок «Обозначение объектов в диаграмме структуры знаний ARIS»
Обозначение объектов в диаграмме структуры знаний ARIS

  • единообразие — применение аналогичных правил при моделировании одно родных объектов;
  • определенность — четкие правила использования модели;
  • учет устоявшихся традиций.

Нотация графической модели предполагает наличие:

  • строго определенного набора взаимоувязанных графических изображений — элементов графического языка;
  • различных типов связи между ними;
  • фрагментов текста (естественного языка);
  • встроенных объектов;
  • глоссария.

Графический язык обеспечивает структуру и точную семантику естественному языку модели, организует естественный язык определенным и однозначным способом, что позволяет описывать весьма сложные модели.
Синтаксис графического языка содержит, как правило, разноцветные геометрические фигуры (прямоугольники, квадраты, параллелограммы, эллипсы, треугольники) и условные изображения разного рода.
Встроенные объекты — объекты других программных систем (Word, Excel, математические пакеты) — улучшают информационную насыщенность модели, делают ее более полной.
Глоссарий помогает пользователям разобраться с терминологией модели, облегчая тем самым ее понимание и использование.

Этапы структурного анализа

Проведение структурного анализа организации предполагает нескольких этапов:

  • построение иерархии целей оптимизации деятельности организации;
  • выбор методологии;
  • выбор моделей;
  • анализ деятельности организации;
  • разработка моделей в соответствии с иерархией целей;
  • оптимизация моделей;
  • реорганизация деятельности.

На первом этапе выявляются и описываются цели, которые планируется достичь в ходе структурного анализа деятельности организации. Их, как правило, бывает несколько. В связи с этим цели необходимо ранжировать, выстроить их иерархию.
Когда цели реорганизации деятельности известны, появляется возможность для выбора методов проведения структурного анализа. Жестких алгоритмов выбора их не существует. Методология структурного анализа предполагает использование одной или нескольких моделей.
Определив цели анализа и выбрав инструменты для его проведения, необходимо детально изучить, как функционирует организация. Целью изучения является сбор данных для построения моделей, отображающих деятельность организации.

Основными принципами проведения изучения деятельности организации являются:

  • целенаправленность;
  • комплексность;
  • планомерность;
  • организационно-методическая целостность.

Эти же принципы должны быть реализованы и в методике, включающей описания программы действий, изучаемых объектов, степени детализации изучения, методов сбора данных и правил их обработки. Такая методика обеспечивает стандартизацию изучения предметной области и формализованное представление данных.
Сбор информации производится в рамках всех основных структур организации.
Большая часть собираемой информации не является очевидной, сформулированной и однозначной. В связи с этим перед началом моделирования необходимо выявить основные структурообразующие элементы системы управления анализируемой организации и зафиксировать их. К таким элементам относятся:

  • организационная структура компании;
  • структура территории;
  • состав и структура основных бизнес-процессов компании;
  • классификация и структура основных рабочих документов;
  • классификация и структура информационных систем.

Организационная структура является наиболее очевидной составляющей любой компании. Однако и здесь могут быть проблемы. Так, проблема возникает при наличии прямой (дисциплинарной) подчиненности одного организационного элемента другому и одновременно дополнительной (функциональной) подчиненности. Наиболее ярким примером может служить бухгалтерия крупной компании, имеющей несколько направлений деятельности. Бухгалтеры, обслуживающие некоторое направление деятельности такой компании, входят в состав единой бухгалтерии и подчиняются (дисциплинарно) главному бухгалтеру (иногда финансовому директору). Однако функциональная подчиненность (в рамках основных функциональных обязанностей бухгалтеров, обслуживающих направление) подразумевает их подчинение руководителю функционального блока (направления).

Характерной проблемой является наличие неофициальных отношений подчинения.

Формально зафиксированное подчинение одних сотрудников другим на практике зачастую отсутствует. В результате появляется новая организационная структура, в целом соответствующая формальной, но в определенных частях отличающаяся от нее.
Третья серьезная проблема связана с отделением юридической структуры от управленческой. Эта особенность характерна в первую очередь для компаний-холдингов, имеющих в своем составе несколько юридических лиц. Управленческая структура (структура подчинения с точки зрения оперативного управления) почти всегда значительно отличается от юридической. Это объясняется тем, что существуют разные принципы и критерии формирования управленческой и юридической структур.

Юридическая структура формируется с точки зрения интересов стратегического управления, а также с точки зрения требований бизнеса, которым занимается организация.

Управленческая же структура выстраивается и оптимизируется с точки зрения более эффективного оперативного управления. В результате в одном подразделении (в рамках управленческой структуры) могут работать специалисты, состоящие в штате нескольких юридических лиц.

Структура территории может оказаться важной для распределенных организаций, где территориальное расположение отдельных подразделений (филиалов) в значительной мере влияет на особенности устройства системы управления, в частности, бизнес-процессами.

Несмотря на то, что во многих организациях нет четко сформулированных регламентных документов, описывающих правила ведения бизнеса и выполнения связанных с этим процедур, структуру основных и вспомогательных процессов верхнего уровня можно определить, и это должно быть сделано в самом начале работ по моделированию. Данная структура в той или иной степени идентична для всех компаний, занятых аналогичной деятельностью. В связи с этим можно использовать существующие обобщенные (референтные) модели процессов, создаваемые для различных отраслевых областей.
Выделение структур процессов обеспечит в дальнейшем более эффективное планирование и управление в ходе моделирования, а также облегчит получение структурированной информации о деятельности моделируемой организации.
Одной из важных задач повышения эффективности деятельности организации является оптимизация документооборота и создание системы управленческого учета. Для решения этой задачи необходимо иметь структурированную систему классификации всего информационного пространства организации, включающего как документы, так и отдельные экономические, финансовые, производственные и другие показатели.

Формирование данной структуры — один из наиболее приоритетных этапов моделирования.
Задачи, связанные с созданием и внедрением информационных технологий, требуют детального анализа существующих информационных систем — их структуры и участия в бизнес-процессах организации. В связи с этим, необходимо заранее, до детального моделирования процессов, сформировать структурированный перечень всех интересующих информационных систем, а также оценить их внутреннюю структуру (прежде всего — набор основных модулей и экранных форм).
Таким образом, для того, чтобы построить адекватную и востребованную модель организации необходимо уже на первоначальных этапах моделирования задуматься о выделении и фиксации всех основополагающих структур. Грамотное их формирование обеспечивает качественный «задел» на будущее. Это позволит продуманно и прогнозируемо разработать все новые детальные модели, имеющие определенное место в общей модели структуры организации и соответствующие целям анализа отдельных элементов и организации в целом.
От качества и количества информации, полученной при изучении организации, зависит, насколько адекватной будет построенная модель.

Разработка моделей деятельности организации включает несколько этапов:

  • выделение множества объектов, оказывающих существенное влияние на деятельность структурного элемента;
  • спецификацию входных и выходных потоков (информации, материалов, продуктов, услуг, финансов и т.д.);
  • выявление основных процессов, определяющих деятельность структурного элемента и обеспечивающих реализацию его целевых функций;
  • спецификацию потоков между основными процессами деятельности, уточнение связей между процессами и внешними объектами;
  • оценку объемов, интенсивности и других необходимых характеристик потоков;
  • разработку функциональной модели деятельности структурного элемента;
  • объединение моделей структурных элементов в единую модель деятельности организации.

Построенная модель должна быть оптимизирована по критериям, представляющим интерес для пользователя. После этого проводится анализ моделей, результаты которого используются для реорганизации деятельности.

Заявление о видении компании - Аналитическая культура

Заявление о видении компании — Аналитическая культура

Это приложение может стать стартовой точкой для формирования заявления о видении – мотивирующего описания того, чего компания стремится достичь в среднесрочной и долгосрочной перспективах, чтобы стать более ориентированной на данные. Суть в том, чтобы выделить цель компании, объединить всех участвующих лиц и стимулировать обсуждение того, как добиться целей компании. Каждая компания индивидуальна, скорректируйте этот документ так, чтобы он отражал видение вашей компании.

В процветающей компании с управлением на основе данных [название компании] присутствует следующее.
Заявление о видении компании - Аналитическая культура
Continue reading

Специалисты по аналитике

Специалисты по аналитике

По-настоящему хороший аналитик должен будоражить людей… Я знаю, что я первый получаю данные, а значит, я первый узнаю историю. Открывать что-то новое увлекательно.
Дэн Мюррей

Человеческий фактор – важный компонент компании с управлением на основе данных. Кто такие специалисты по аналитике и как должна быть организована их работа?
Эта статья посвящена специалистам по аналитике: разным их типам и навыкам, которыми они должны обладать. Мы рассмотрим самые разные позиции и познакомимся с людьми, которые их занимают. Кроме того, мы обсудим плюсы и минусы разных организационных структур для выполнения аналитической работы.
Continue reading

Качество данных

80 % времени я трачу на очистку данных. Качественные данные всегда выигрывают у качественных моделей.
Томсон Нгуен

Данные – это фундамент, на котором держится компания с управлением на основе данных.
Если люди, принимающие решения, не располагают своевременной, релевантной и достоверной информацией, у них не остается другого выхода, как только положиться на собственную интуицию. Качество данных – ключевой аспект.

Специалистам‑аналитикам нужны правильные данные, собранные правильным образом и в правильной форме, в правильном месте, в правильное время. (Они просят совсем не много.) Если какое‑то из этих требований не выполнено или выполнено недостаточно хорошо, у аналитиков сужается круг вопросов, на которые они способны дать ответ, а также снижается качество выводов, которые они могут сделать на основании данных.
Continue reading

навыки аналитика

Навыки и качества хорошего аналитика

Какие качества определяют хорошего аналитика?

Аналитический склад ума

Он не обязательно должен иметь научную степень по математике или статистике, но его не должна пугать, по крайней мере, описательная статистика (медиана, мода, квартиль и так далее), и он должен быть готов обучаться.
Continue reading